วัสดุอัจฉริยะที่มีความจำรูป
วัสดุอัจฉริยะที่มีคุณสมบัติจำรูป (Shape memory smart materials) ถือเป็นวัสดุขั้นสูงชนิดหนึ่งที่ปฏิวัติวงการ ซึ่งมีความสามารถที่น่าทึ่งในการคืนรูปร่างเดิมหลังจากถูกเปลี่ยนรูปไปแล้ว วัสดุอัจฉริยะเหล่านี้ตอบสนองต่อสิ่งเร้าภายนอก เช่น การเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิ กระแสไฟฟ้า สนามแม่เหล็ก หรือการได้รับแสง ทำให้มีความหลากหลายและใช้งานได้อย่างกว้างขวางในงานวิศวกรรมสมัยใหม่ ประเภทที่พบได้บ่อยที่สุด ได้แก่ โลหะผสมจำรูป โดยเฉพาะโลหะผสมนิกเกิล-ไทเทเนียม (nickel-titanium alloys) และพอลิเมอร์จำรูป (shape memory polymers) ซึ่งมีคุณลักษณะเฉพาะที่เหมาะสมกับความต้องการเชิงอุตสาหกรรมที่หลากหลาย หลักการพื้นฐานของวัสดุอัจฉริยะที่มีคุณสมบัติจำรูปนั้นขึ้นอยู่กับโครงสร้างโมเลกุลของวัสดุ ซึ่งสามารถอยู่ในสถานะต่าง ๆ ได้ตามเงื่อนไขสิ่งแวดล้อม เมื่อถูกให้ความร้อนสูงกว่าอุณหภูมิการเปลี่ยนเฟสเฉพาะ วัสดุเหล่านี้สามารถคืนรูปร่างที่กำหนดไว้ล่วงหน้าได้อย่างแม่นยำยิ่ง พร้อมแสดงอัตราการคืนรูปที่มักสูงกว่าร้อยละ 95 การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นเพราะโครงสร้างผลึกของวัสดุเปลี่ยนผ่านระหว่างเฟสออกส์เทนไนต์ (austenite) กับเฟสมาร์เทนไซต์ (martensite) ซึ่งทำให้เกิดปรากฏการณ์การคืนรูปร่างที่จดจำได้ คุณสมบัติทางเทคโนโลยีของวัสดุอัจฉริยะที่มีคุณสมบัติจำรูป ได้แก่ ความยืดหยุ่นสูงมาก ความเข้ากันได้ทางชีวภาพ ความต้านทานการกัดกร่อน และความสามารถในการสร้างแรงคืนรูปที่มีขนาดใหญ่ในระหว่างการเปลี่ยนแปลง นอกจากนี้ วัสดุเหล่านี้สามารถเขียนโปรแกรมให้จดจำรูปร่างได้หลายแบบ จึงมอบอิสระในการออกแบบระบบแบบปรับตัวได้โดยไม่เคยมีมาก่อน แอปพลิเคชันของวัสดุชนิดนี้ครอบคลุมหลายภาคส่วน อาทิ วิศวกรรมการบินและอวกาศ ซึ่งใช้ในการผลิตชิ้นส่วนอากาศยานที่สามารถเปลี่ยนรูปร่างได้ (morphing aircraft components) อุปกรณ์ทางการแพทย์ เช่น สเตนต์ที่ขยายตัวเองได้ (self-expanding stents) และลวดจัดฟัน (orthodontic wires) ระบบยานยนต์ที่มีการควบคุมสภาพแวดล้อมแบบปรับตัวได้ (adaptive climate control) หุ่นยนต์ที่ใช้แอคทูเอเตอร์แบบยืดหยุ่น และสินค้าอุปโภคบริโภค เช่น กรอบแว่นตาที่ทนต่อการบิดเบี้ยวถาวร อุตสาหกรรมสิ่งทอได้นำวัสดุอัจฉริยะที่มีคุณสมบัติจำรูปมาใช้ในการผลิตผ้าที่ตอบสนองต่ออุณหภูมิของร่างกาย ขณะที่โครงการวิศวกรรมโยธาใช้วัสดุเหล่านี้สำหรับตัวลดแรงสั่นสะเทือนจากแผ่นดินไหว (seismic dampers) และโครงสร้างที่สามารถซ่อมแซมตัวเองได้ (self-repairing structures) เมื่อการวิจัยก้าวหน้าต่อไป วัสดุอัจฉริยะที่มีคุณสมบัติจำรูปยังคงขยายขอบเขตการใช้งานไปยังสาขาใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่อง ทั้งยังให้แนวโน้มในการแก้ปัญหาความท้าทายต่าง ๆ ด้านการเก็บเกี่ยวพลังงาน (energy harvesting) หุ่นยนต์แบบนิ่ม (soft robotics) และเครื่องมือผ่าตัดแบบรุกรานน้อย (minimally invasive surgical instruments) จนกลายเป็นส่วนประกอบสำคัญของระบบอัจฉริยะรุ่นต่อไป